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一周智能制造事件彙總:雲南公布20個智能制造試

據中國石化報報道,在前不久結束的2018世界制造業大會上,一批前沿技術和創新成果集中“亮相”,向世界展示了中國制造的魅力。

顯然,在人工智能、大數據、物聯網等新興技術的推動下,智能制造已然成爲中國制造業轉型升級的“新動能”,它讓傳統制造業脫胎換骨的同時,也以前所未有的速度和方式改變著中國。

制造業升級推動中國産業發展

自動播放輕音樂“喚醒”主人的智能音箱、能夠單手做俯臥撐的手掌大的、搭載著人工智能系統的新能源自動駕駛汽車、能“S”形彎折的柔性顯示屏……中國制造業特別是智能制造領域的發展成就,令2018世界制造業大會的與會人士驚歎不已。

在科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰看來,制造業升級是推動中國産業發展乃至全球技術更新的催化劑。“人工智能的多維度發展、多産業鏈運行,將和教育、醫療、汽車等一系列制造行業深度融合”。

“我們身處智能制造時代,無所不在的智能制造正改變著人們的生産生活方式。”工信部副部長辛國斌表示。

据统计,截至2017年底,中国人工智能核心产业规模超过180亿元,相关产业规模达2200亿元。智能网联汽车、智能服务機器人、医疗影像辅助诊断系统等智能化产品在中国已有较好的技术和产业基础。

“智能制造除了使我们的制造过程更加智能化,比如在制造过程中大量运用機器人、物联网等新技术,同时还能让产品本身智能化。”科大讯飞股份有限公司高级副总裁张友国介绍。

外企競相擁抱中國“智”造

隨著中國制造業供給側改革的深入,越來越多的外國企業瞄准了中國制造業發展這一紅利,競相調整全球布局,順應中國制造從“低成本、低技術含量”轉向“高科技、高質量”的轉型過程。

國家發改委宏觀經濟研究院副院長吳曉華表示,中國制造業在轉型升級中不斷擴大對外開放,給外資企業創造了大量的投資和市場機會。

他說:“新一輪的制造業升級開放對外國企業來說,也許比第一輪有更大的紅利,因爲附加價值高,市場購買力更強。”

5月25日,江淮汽車與大衆汽車集團合資生産的首款電動汽車在合肥下線。這款純電動車以江淮汽車的新能源技術框架爲基礎,融合了大衆旗下西雅特品牌的設計理念,將于今年下半年上市。

大衆汽車集團(中國)總裁約亨·海茲曼介紹說,該款電動車續航裏程超過300公裏,搭載了人工智能技術的語音控制平台及包括智能充電、智能停車在內的出行解決方案。目前,該車型已接到來自大衆共享移動出行夥伴的數千台訂單。

據了解,江淮大衆汽車有限公司于2017年12月成立,是中國首個中外合資新能源汽車企業,也是大衆汽車集團在中國的第三家合資企業。

去年11月,惠而浦(中国)股份有限公司在合肥开始打造其全球第三个智能制造示范工厂,惠而浦(中国)股份有限公司在工厂里配备了智能機器人辅助生产、物流運作、虛擬現實眼鏡、設備狀態追蹤、大數據網絡監控等手段和系統,期望最終實現物聯網環境下的智慧工廠運營模式,完整建設計劃將耗時十年。

數據顯示,2017年,在中國設立的外商投資制造業企業達4986家,比上年增長24.3%,制造業吸引外商直接投資總額達335億美元,外商投資重點也從加工制造業,逐步拓展到計算機、集成電路、智能制造等高新技術領域,在中國設立區域總部、研發中心的跨國公司近2000家。

一些國外行業人士表示,希望中國制造業的大門更爲開放,與全球制造業企業開展更加深入的合作。

發展智能制造要深耕基礎科研和技術

“改革開放40年來,中國制造業積極融入全球經濟體系,發揮自身優勢,承接産業國際轉移,發展取得長足進步,但距離制造強國還有很大差距。”辛國斌坦言。

據介紹,從經濟效益看,2017年入圍世界500強的企業中,中國企業平均營業收入比美國企業高11%,但平均利潤卻低了30%;從核心技術看,80%的集成電路芯片制造裝備、90%的通用計算機CPU和基礎軟件都依賴進口;從産品質量看,通用零部件産品壽命一般爲國外同類産品壽命的30%到60%,模具産品使用壽命一般較國外先進水平低30%到50%。

辛國斌說:“加強對外合作、加強交流溝通、共同應對新一輪科技和産業變革、積極參與全球經濟競爭合作是我們基于對自身的認知,而推進制造強國建設則是我們立足制造業現狀,對未來30年的展望,在這個過程中既不可夜郎自大,又不必妄自菲薄。”

毫無疑問,中國制造業的開放步伐還將加快、程度繼續深化,但在這一過程中,必須要以創新爲驅動,加大科技攻關力度,找准價值鏈新坐標。

劉慶峰認爲,中國制造業未來必然走向與人工智能的匹配和深度融合。“未來30年,如果我們抓住了人工智能産業機遇,將會在全球的價值鏈中有更大的話語權和影響力。所以,我們一定要把人工智能和中國制造,提到雙能驅動、並駕齊驅的戰略高度。”

一些業內權威專家指出,發展智能制造要更加注重深耕基礎科研和技術,全力打造中國智能制造核心競爭力。

“目前我國人工智能産業超七成分布在應用層,而不是在技術層。如果要在2020年實現核心智能産業總産值達到1500億元的目標,整個行業水平就需要大幅提高。因此,智能制造産業的爆發期還遠未到來。”中國工程院院士李德毅說,“我國智能制造的産業基礎仍不夠牢固,因此要繼續集聚自主研發原動力,在技術層上下大功夫。”